Funcionarios del INE culminaron curso de análisis de datos con la herramienta Python
Se realizó este viernes en el Instituto Nacional de Estadística (INE), el cierre del Curso de Python para Análisis de Datos y Construcción del Registro Base Poblacional, desarrollado en la sala Mainumby con la participación de 25 funcionarios de diferentes áreas de la institución.
La capacitación forma parte del fortalecimiento del Sistema Estadístico Nacional (SISEN), con apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID).
Las jornadas estuvieron a cargo de Daniel Blanc, ingeniero de datos sénior especializado en el desarrollo de almacenes y flujos de datos, así como en su procesamiento y visualización.
El acto de clausura estuvo presidido por el director nacional del INE, Iván Ojeda; junto a Óscar Barrios, director general de Innovación Estadística y Coordinación del SISEN y Mirta Leiva, directora de Gestión de Registros Administrativos con Fines Estadísticos.
Durante su intervención, destacó las oportunidades que se abren para el INE mediante la capacitación de su cuadro técnico de funcionarios. Explicó además que los adelantos tecnológicos en el mundo de la estadística exigen una actualización constante.
Por su parte, Óscar Barrios, destacó las fortalezas del INE en cuanto a la calidad de sus recursos humanos mediante las capacitaciones que se lleva adelante.
Agradeció al especialista Daniel Blanc por el compromiso asumido con el INE para compartir su conocimiento con los técnicos estadísticos paraguayos, en un contexto de permanentes cambios tecnológicos y del camino que el Paraguay sigue para su ingreso a la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).
Daniel Blanc explicó que en el INE le tocó dar su primera capacitación de programación basada en Inteligencia Artificial. Sostuvo que hoy lo importante es aprender qué pasa y cómo adaptarse al nuevo paradigma.
Como parte del cierre, un grupo de técnicos de la Dirección de Gestión de Registros Administrativos, presentó las funcionalidades de la herramienta Python y los diversos usos que se le puede dar en el marco del análisis de datos.