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Representantes del SISEN se capacitan en el enfoque DEGURBA en taller internacional organizado por el ITSE-INE

Por: Admin | Publicado en fecha: 23-07-2025

En el tercer día del primer taller internacional denominado “Aplicación del Enfoque DEGURBA para Generar Datos Urbanos Comparables en Países Seleccionados”, los expertos abordaron con los participantes sobre la clasificación de las unidades territoriales por grado de urbanización.

El taller es organizado por el Instituto Técnico Superior de Estadística (ITSE), dependiente del INE y está dirigido a integrantes del Sistema Estadístico Nacional (SISEN). La actividad se realiza con el acompañamiento técnico del Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA) y la Delegación de la Unión Europea en Paraguay.

Los expertos del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (EC-JRC) Michele Melchiorri y Johannes H. Uhl, además del especialista del UNFPA, Derrick Demeveng, capacitan a técnicos del INE y otras instituciones públicas en la aplicación del enfoque DEGURBA (Degree of Urbanisation), una metodología desarrollada por la Comisión Europea, con el apoyo de Eurostat y ONU-Hábitat, que permite clasificar de manera armonizada las áreas urbanas y rurales para generar datos comparables a nivel internacional.

El enfoque DEGURBA ya ha sido implementado en 15 países durante la primera fase del proyecto, y Paraguay forma parte de los 43 países seleccionados para su expansión en una segunda fase liderada por UNFPA, ONU-Hábitat y UNICEF. En este marco, el ITSE-INE es sede del primer taller regional para América Latina y el Caribe, marcando un hito institucional para la capacitación técnica estadística en el país.

El taller se extenderá hasta el viernes 25 de julio, con participación de técnicos del INE, del Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSPBS), de la Agencia Espacial del Paraguay, de la Dirección del Servicio Geográfico Militar (DISERGEMIL), del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), y del Instituto Nacional de Desarrollo Rural y de la Tierra (INDERT).